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冠军蓄电池自主性——包括自主决策和自主学习。自主决策是根据环境、生产条件和负荷需求，自主地进行决策，对机组与各工艺系统进行多目标与约束条件下的运行优化，确定设定值和运行方式，实现工艺系统的高效环保运行、机组全过程的协同运行，有效降低装置操作频次，如燃烧优化、氧量优化、设定值巡航、磨组运行方式优化等。自主学习是根据环境和运行条件变化，自主学习和调整算法，实现高效高性能运行，如基于大数据的模型参数和控制参数调整。

冠军蓄电池智能性——涵盖知识自动化，学习和预测。知识自动化是通过知识经验沉淀、知识自动升级更新，实现高效的问题解决，如基于规则的故障诊断、根源分析，规则与控制回路的结合，操作指导。学习和预测是对复杂工况和复杂流程进行自主学习和预测，实现高性能优化控制和运行，如预测控制等先进控制、对运行工况的学习和分类、聚类。

冠军蓄电池适应性——具有自适应、自调整，故障检测、容错和自愈两类。自适应、自调整指系统能够根据环境和运行条件变化，自主调整策略和算法，实现高效高性能运行，如自适应控制，自组织APS（程序自动启停系统），功能组能适应机组启停、低负荷、正常运行等各方式。故障检测、容错和自愈是系统能够对自身进行实时监控和错误检测，实现高效的故障恢复。

冠军蓄电池人机协同新模式——包含报警治理和全面评估。报警治理旨在解决报警泛滥的问题，减轻操作工负荷，确保运行员能及时关注和有效响应重要警报，并进行根源分析，预防安全事故。全面评估则需要基于大数据和模型化技术，对机组与工艺系统进行多源、多层次、多维度信息统计、计算、分析、评价，全面识别、深入评估机组运行状态，实现机组运行透明化，帮助运行员转向高层次的机组优化运行调整、总结和固化操作经验、系统功能维护和升级。